Przez większość mojej kariery planowanie zespołu było ćwiczeniem z arytmetyki. Wiedziałeś z grubsza, ile jeden inżynier dowiezie w kwartale. Wiedziałeś, ile pracy czeka. Dzielisz jedno przez drugie i masz liczbę etatów. Proste, i trzymało się przez dekady.
Nie sądzę, żeby trzymało się dalej.
Gdy zmienia się jednostka pracy
Przez długi czas jednostką pracy w software była instrukcja — linijka kodu, napisana przez człowieka. Wartość brała się z tego, jak sprytnie ludzie składali te linijki w działający kod. Więc liczenie ludzi było niezłym przybliżeniem liczenia efektu.
Teraz w grze jest druga jednostka: token. To mały kawałek, za który płacisz za każdym razem, gdy model AI coś dla ciebie robi — przeczytaj to, napisz tamto, uporządkuj te dane. Pracę, którą kiedyś kupowało się wyłącznie przez zatrudnianie, można teraz kupić też na tokeny.
Brzmi jak przypis dla finansów. Nie jest. Po cichu przestawia myślenie o tym, ile jesteś w stanie zrobić.
Nowe wąskie gardło
Gdy praca przychodzi w tokenach, granicą tego, ile dowieziesz, przestaje być liczba zatrudnionych. Staje się nią to, jak dobrze ci ludzie zamieniają kupioną pracę w coś realnego — jasne polecenie, trafna ocena wyniku, decyzja, co w ogóle warto zbudować.
Bywa, że mały, sprawny w tym zespół dowozi dziś więcej niż znacznie większy, który tego nie umie. Nie dlatego, że szybciej pisze. Dlatego, że lepiej konwertuje.
I od razu zastrzeżenie, żeby nie było nieporozumień: to nie jest historia o tym, że „AI zastępuje ludzi". To ludzie wykonują tę konwersję — polecenie, osąd, decyzję o tym, co się liczy. Wyjmij ich, a tokeny wyprodukują tylko stos wyników, których nikt nie rozumie. Ta zmiana to nie mniej ludzi. To ludzie skierowani do innej roboty.
Co to zmienia w planowaniu
Jeśli wymiarujesz przyszły rok samą liczbą etatów, odpowiadasz na stare pytanie. Nowsze jest trudniejsze: jak dobry jest ten zespół w zamianie pracy AI na efekt, który się liczy? Dwa zespoły o tej samej liczbie etatów mogą dzielić przepaść, a ta przepaść rośnie.
Moxżesz liczć głowy, nadal. Tylko nie kończ na tym.
Planując rok, liczysz ludzi — czy zdolność zamiany pracy AI w realny wynik?
No comments:
Post a Comment